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网站用户需求分析的六个阶段

在搜索者经历这些阶段时,搜索引擎还将使用其各种算法(主要是预测算法)来为搜索者提供尽可能相关的搜索结果。

一.表达需求

当用户在搜索引擎上搜索内容时,都表示需要信息。尽管用户可能无法完全表达自己的需求,但搜索引擎可以根据用户的浏览模式,行为和预测算法来准确预测他的需求并向其展示个性化结果。

在大多数情况下,查询背后的需求是不言而喻的,因为在搜索引擎中键入的所有关键词中有70%以上是长尾关键字,搜索引擎可很好地理解了查询背后的意图。

此外,搜索引擎还利用其复杂的机器学习算法来更有效地识别用户搜索查询的上下文。

二.基本目标

每当用户进行搜索时,该搜索查询就会有潜在的目标。搜索引擎本身可以以知识轮播的形式轻松地实现一些需要快速了解信息的目标。

而如果目标本质上是复杂的,主观的,并且需要遵循一个完整的框架,它将显示相关的博客文章。

例如,如果搜索词为“如何创建博客?”,则此处的目标是用户需要完成一项任务,即建立博客。

因此,现在,如果单击显示“如何在wordpress平台上创建博客?”的结果,则从现在开始,搜索引擎会特别展示“wordpress博客”相关的内容。

这样,搜索一起拿通过提供高度相关的内容来缩小用户的意图。

三.结果评估

搜索者输入关键词后,搜索一起拿会利用其巨大的索引,它将返回与用户搜索意图最相关的搜索结果。

现在,用户需要评估从搜索引擎返回的结果,然后选择看起来可以解决其问题或实现其基本目标的结果。

四.筛选

搜索者评估搜索结果后,将通过查看以下因素来单击搜索结果:

标题的有效性

用户所访问网站的可信度(大多数时候都是基于直觉)

搜索结果的元描述,用户推断出搜索结果有助于实现目标的可能性

其他可用数据

五.获得答案

现在,搜索者已经找到了搜索结果,希望能够帮助他完成任务和目标。搜索引擎通过多种算法以确定特定页面是否帮助搜索者完成了任务。

假设用户登陆页面,只花了几秒钟,然后返回上一个搜索页面并单击其他结果,这意味着第一个结果并没有帮助他完成任务和目标。

搜索者来回点击搜索结果页面和网页的行为称为“ pogo sticking”,其原因有两个:

不相关的结果,并且结果没有帮助他们实现目标。

结果无法帮助搜索者以最佳方式实现目标。

假设用户搜索后登陆页面并在网站上停留时间较久且深度翻页,这意味着网站结果正在帮助用户完成任务和目标。

因此,针对用户意图和参与度优化网站非常重要。

六.额外需求

人类的需求和目标是无止境的,一旦完成一项任务,我们就要面对另一项任务。

假设用户搜索“如何创建博客?”。

单击结果并阅读。

现在,他回到搜索引擎并输入“如何撰写博客文章?”。

现在,这意味着以前的搜索任务已经完成,并且搜索者还有一些其他需求。通过分析先前搜索者的搜索模式以及文章的内容层次结构,搜索引擎可以轻松地确定一个人进行初始搜索后的其他需求。

搜索者的目标成就是最大的SEO要素之一,因为它解决了搜索者的最终目标。这可以通过包括深入的博客文章,图像,视频来完成。

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评论 1

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  1. #1

    分析的确实很全面

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